税收征管与企业创新:抑制或激励——A股医药制造业上市公司的证据

摘要：

本文利用规模报酬可变的数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,DEA)构建并测度了 2015-2018年A股医药制造业上市公司的创新效率,并在此基础上利用截尾回归模型(Tobit模型)实证检验了地区税收征管强度对企业创新效率的影响.研究发现,医药制造业企业创新效率虽逐年递增,但整体水平偏低,纯技术效率是主要成因.地区税收征管强度与企业创新效率显著正相关,存在"激励效应".进一步研究发现,税收征管通过优化企业资源配置,进而提升企业创新效率,且这种激励效应主要存在于非国有企业及内部控制质量较差、股权集中度较低、独立董事占比较低的企业中.本文的研究结论丰富了税收征管与企业创新领域的文献,为政府税收的微观治理效应提供了新的经验证据;同时,对于提高税收征管效能,提升医药制造业的创新能力,推动企业高质量发展也具有重要的现实意义.

关键词：税收征管、创新效率、投资决策、DEA-Tobit模型

所属期刊栏目：41

分类号：F272.3;O212(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金;安徽财经大学研究生科研创新基金项目;安徽财经大学研究生科研创新基金项目

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1116-1131