混料试验渐近D-最优设计的聚类算法

摘要：

由于混料试验设计的试验域或模型的复杂程度不同,在计算D-最优设计时,一般很难得到解析解.而常用的Fedorov算法,乘子算法以及其他的改进算法因为计算量大,灵活性不高等原因应用起来并不方便,本文提出一种计算混料试验渐近D-最优设计的聚类算法并证明了其收敛性.通过实例验证,该方法不仅能处理正规单纯形上的D-最优设计问题,对于复杂约束下的情况同样有效,与其他算法相比,该算法具有快速收敛的特性.

关键词：混料试验设计、D-最优设计、Fedorov算法、乘子算法

所属期刊栏目：41

分类号：O212.6(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金12071096

在线出版日期：2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：402-412