函数型数据的1-范数主成分分析方法研究

摘要：

本文以函数型数据为研究对象,首先介绍了传统的2-范数函数型主成分分析方法,并分析了2-范数下主成分权函数对异常值敏感的原因.针对原因,本文提出了1-范数函数型主成分分析方法,构建了1-范数主成分权函数的求解算法.最后利用加拿大温度数据和北京市空气质量数据对两种方法进行了对比分析,结果表明相较于2-范数的函数型主成分分析方法,1-范数的函数型主成分分析方法得到的主成分权函数更稳定,结果更可靠.

关键词：函数型数据、主成分、异常值、1-范数、稳健性

所属期刊栏目：40

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：北京市自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：429-438