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10.13860/j.cnki.sltj.20200526-003

混料模型D-最优试验设计的改进DE算法研究

引用
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题.本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解.最后,本文给出应用改进DE算法求解混料模型D-最优试验设计的例子.

DE算法、改进DE算法、混料试验设计、D-最优设计

40

O212;O212.6(概率论与数理统计)

国家自然科学基金12071096,11671104,11926305,11901260

2021-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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