地理加权的随机前沿效率——以中国寿险业为例

摘要：

各类决策机构的经营成果普遍受到自然、经济和社会等方面环境因素的影响,所处环境更接近的机构也更会直接相互影响,所以在评价一家决策机构的经营业绩时,应当更多地将该机构与所处环境相似的机构进行比较.本文基于2001 2015年中国67家寿险企业的面板数据,根据两家企业在内地283个地级地区的收入分布情况计算二者所处地理环境的差异度,结合假设较为灵活的随机前沿分析(SFA)模型,为每家企业估计了以自身所处环境为“权重”计算基准的SFA模型.研究发现,采用地理加权估计与采用普通方法得到生产函数参数和效率值的估计结果有较大差异.具体而言:采用地理加权估计后,①内勤劳动和物料对营销劳动的替代弹性的估计值降低了28.8％;②单位投入对“损失补偿”产出的生产能力的估计值降低了44.4％;③寿险业的规模报酬系数从2.464降低到1.763(个体均值)和1.953(个体中位数);④技术效率值的均值和中位数分别从0.598和0.632分别提高到0.716和0.698.

关键词：地理加权、随机前沿、效率、寿险业、地级地区

所属期刊栏目：37

分类号：F223;O212(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金青年项目71203133

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：916-926