域的最优样本量分配方法研究

摘要：

域估计是抽样调查中的热点问题之一,需要同时兼顾总体和域的估计精度,其核心问题是样本量问题.当域是计划域且总样本量已知时,域的样本量分配十分重要,本文对域的样本量分配进行深入研究.首先,介绍了同时兼顾域和总体的估计精度的Power分配和Longford分配.其中,Power分配通过降低城的方差系数的加权和控制总体和域的估计精度.Longford分配通过引入域和总体的权数控制总体和域的估计精度.但是,当某些域的样本量较少时,降低总体和域的估计精度.基于域的组合估计量的组合分配借助辅助信息和统计模型,提高域的估计精度,效率较高.最后,本文使用中国家庭追踪调查数据对等量分配、比例分配、Power分配和组合分配进行比较研究,进一步说明组合分配效率最高,是最优的域的样本量的分配方法.

关键词：域、样本量分配、Power分配、组合分配、Longford分配

所属期刊栏目：37

分类号：C811;O212(统计方法)

资助基金：论文是国家社科基金11CTJ005;全国统计科学研究重点项目2012LZ055

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：828-834