人口普查净误差估计综述

摘要：

人口统计分析模型和双系统估计量是美国和其他一些国家目前提供普查净误差估计值的两个基本方法,未来可能使用三系统估计量做这项工作.采用文献解读法、拓展研究法、调查研究法和抽样估计法综述这三个估计量形成的历史背景、理论依据及模型表达式.研究结果表明:人口统计分析模型适合于提供年轻孩子组的实际人数估计值,但行政记录系统与人口普查对种族分类的不一致影响其估计的精度及与其他来源数据的可比性;双系统估计量要求两个系统独立,否则估计的净误差内含系统性偏差;三系统估计量不要求系统之间独立,同时利用了人口普查及人口行政记录辅助信息,将在未来人口普查净误差估计中发挥主导作用.

关键词：人口统计分析模型、双系统估计量、三系统估计量

所属期刊栏目：37

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：2016年重庆市社会科学规划重大委托项目2016WT03;国家社会科学基金项目15BTJ011;全国统计科学研究重点项目2016LZ29;2017年重庆高校人文社会科学研究重点项目17SKG088;国家自然科学基金面上项目11471239;美国儿童健康和人类发展研究院、美国健康研究院及人口统计和行为科学项目R01HD047283;美国自然科学基金项目SES-0851414

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：796-814