中国房地产市场的联动效应和溢出效应分析——基于DAG和溢出指数的考证
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13860/j.cnki.sltj.20180513-001

中国房地产市场的联动效应和溢出效应分析——基于DAG和溢出指数的考证

引用
各线城市房价存在的关联效应是使房价表现与政策调控目标出现背离的重要原因.本文将中国房地产市场分为五个等级,创新地运用基于有向无环图(DAG)的溢出指数建模方法,分析了2011年1月至2016年2月不同等级城市间的房价联动效应和信息溢出效应,以及货币政策调控对各级市场的作用.结果表明:中国房地产市场存在“自下而上”的同期市场联动效应,一线城市不具有明显的“市场引领”作用,中长期二线城市市场对其他各级市场的影响程度明显加强,三、四、五线城市房地产市场对外的影响程度较弱.整个房地产市场的各级市场关联程度较强,但一线城市存在较高独立性,二线城市的净溢出效应最强,三、四、五线城市的净溢出效应则为负.制定货币政策时,应针对各线城市房地产市场的特征,辩证地选择数量型和价格型货币政策工具进行调控.

房地产市场、有向无环图、溢出指数、同期联动效应、溢出效应

37

F293;F822;O212(城市与市政经济)

国家自然科学基金青年项目71603060;教育部人文社会科学青年基金项目16YJC790023;广东省自然科学基金项目2017A030313422;广东省软科学研究计划项目2016A070706006

2018-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共15页

713-727

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

数理统计与管理

1002-1566

11-2242/O1

37

2018,37(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn