基于贝叶斯时序模型的甘肃省人均GDP预测

摘要：

本文应用Eviews软件对甘肃省1953-2010年人均GDP数据建立时序模型,利用模型的先验信息给出两种先验分布下的贝叶斯模型与算法,并依次计算出2011-2015年的甘肃省人均GDP的预测值,结果显示,两种贝叶斯模型的拟合效果都优于传统模型.与经典时序模型相比,贝叶斯时间序列模型能充分利用样本信息和参数的先验信息,因而具有更小的平方误差,估计参数更科学.文章最后运用稳健先验的贝叶斯模型对甘肃省“十三五”时期人均GDP进行了预测.

关键词：时间序列模型、先验信息、贝叶斯估计

所属期刊栏目：37

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：甘肃省科技厅软科学资助项目1504ZKCA013-4;甘肃省社科规划项目YB062

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：205-210