Logistic回归模型的统计诊断

摘要：

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点.本文主要研究Logistic回归模型的诊断统计量和诊断统计图.用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性.

关键词：Logistic回归模型、强影响点、扰动模型、诊断统计量、统计诊断图

所属期刊栏目：36

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：本文的研究受到合肥师范学院横向项目HX2016002

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：620-631