白骨化尸体死亡时间的推断

摘要：

本文分析了15具白骨化尸体标本的股骨汞(Hg),铅(Pb),镉(Cd)元素含量数据,在三年的时间内采集了3次,一共收集到45个数据.首先将这组数据看着纵向数据,利用线性随机效应混合模型、Cox随机混合效应模型进行分析,结果显示,如果对每个白骨化尸体标本建立线性模型,可以精确预测出死亡时间,而且不需要采集铅元素含量数据.混合效应模型的预测效果也很好,最大误差不会超过1个月.其次我们对数据不作任何假设,利用机器学习中随机森林方法分析数据,并利用5折交叉验证方法来判断结果的可靠性,训练集和测试集的NMSE分别为0.1205944,0.5604286,因此可以用训练出的模型来预测死亡时间.

关键词：死亡时间、线性随机效应混合模型、随机森林、5折交叉验证

所属期刊栏目：36

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11361015;贵州省科学技术基金2009-2063;贵州大学引进人才科研项目2009-070

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：226-235