基于改进的GM(1,1)-Markov链组合模型广东省单位GDP能耗预测

摘要：

本文以灰色系统理论的GM(1,1)模型和随机过程理论的Markov链模型为基础构建了一个动态GM(1,1)-Markov链组合预测模型.该模型同时利用了GM(1,1)模型对序列趋势因素良好的拟合能力和Markov链模型对残差序列信息的提取能力.为进一步提高该模型的预测精度,用泰勒(Taylor)近似方法和新信息优先的思想对该模型进行了改进.最后,以1991 2014年广东省单位GDP能耗数据实证了该模型的预测效果.

关键词：单位GDP能耗、GM(1,1)-Markov链模型、泰勒近似方法

所属期刊栏目：36

分类号：F244;O212(劳动经济)

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：200-207