相依风险条件下的医疗费用预测模型及其应用

摘要：

在医疗费用的预测中,通常假设门诊费用与住院费用相互独立,事实上它们之间往往存在一定的相依关系.它们的相依性可以通过Copula函数来描述.在已知医疗费用发生的条件下,假设门诊费用和住院费用分别服从伽玛分布、逆高斯分布、对数正态分布和GB2分布,可以建立门诊费用与住院费用相互依赖的Copula回归模型.本文将此模型应用于一组实际的医疗费用数据,结果表明,考虑相依关系的回归模型要优于独立假设下的医疗费用预测模型.

关键词：相依风险、Copula回归、预测模型、GB2分布、秩相关

所属期刊栏目：34

分类号：F222.3;O212(经济计算、经济数学方法)

资助基金：教育部重点研究基地重大项目12JJD790025.

在线出版日期：2016-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：761-768