变系数拟自回归模型下的测量误差分析

摘要：

本文对雷达测量误差影响较大的因素进行了分析研究,并将其和雷达测量数据一起建立了变系数拟自回归的统计模型以实现对雷达测量值的纠偏,利用剖面最小二乘法估计模型参数,在一定条件下证明了模型的大样本性质,并结合残差的峰度和偏度构建了区间估计.实际数据的拟合和预测结果显示,我们提出的纠偏方法可将误差减少90％.

关键词：误差纠偏、变系数拟自回归、剖面最小二乘、峰度、大样本性质

所属期刊栏目：34

分类号：O212.9(概率论与数理统计)

资助基金：国防基础科研计划资助编号A0720110013.

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：264-274