财务危机预测主要方法比较研究
本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,将被特别处理的ST公司视为财务危机公司,使用多种方法建立了财务危机预测模型,并对各模型的预测准确率、优缺点进行了对比,结果表明,人工智能方法预测准确率更高,遗传算法模型成为最优预测模型。
财务危机、Logistic回归、Fisher判别、遗传算法、案例推理、神经网络、粗糙集
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F275;O212(企业经济)
吉林大学“985工程”项目
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共18页
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