高维模型选择方法综述

摘要：

模型选择是统计学的热点研究问题。近年来随着数据维数越来越高,传统模型选择方法的应用受到了很多制约。本文着重介绍高维模型选择的新方法,并讨论实现模型选择过程的一个重要环节,即调整参数的选取。最后文章总结归纳了未来可能的研究方向。

关键词：高维数据、模型选择、惩罚因子、降维、调整参数

所属期刊栏目：31

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金70625004,11021161,70933003

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：640-658