高维模型选择方法综述
模型选择是统计学的热点研究问题。近年来随着数据维数越来越高,传统模型选择方法的应用受到了很多制约。本文着重介绍高维模型选择的新方法,并讨论实现模型选择过程的一个重要环节,即调整参数的选取。最后文章总结归纳了未来可能的研究方向。
高维数据、模型选择、惩罚因子、降维、调整参数
31
O213.2(概率论与数理统计)
国家自然科学基金70625004,11021161,70933003
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共19页
640-658
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高维数据、模型选择、惩罚因子、降维、调整参数
31
O213.2(概率论与数理统计)
国家自然科学基金70625004,11021161,70933003
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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