纵向数据下混合效应EV模型中参数估计的渐近性质

摘要：

考虑纵向数据下混合效应EV模型.对带有惩罚项的Profile广义最小二乘方法进行了修正.利用矩估计法和ML-based EM 算法给出了固定效应,随机效应以及协方差阵的估计.在一般的条件下,给出了固定效应估计的强相合性和渐近正态性,并对所提出的各种估计进行了模拟研究.模拟效果不错.

关键词：混合效应模型、纵向数据、强相合性、渐近正态性

所属期刊栏目：30

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家社科基金项目10CTJ001;北京市教委社科计划项目SM201110038014;北京市属高等学校人才强教计划资助项目-中青年骨干人才培养计划项目;北京市教委统计学特色专业建设资助项目

在线出版日期：2011-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：424-430