随机插补下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间
设两个样本数据不完全的线性模型,其中协变量的观测值不缺失,响应变量的观测值随机缺失.采用随机回归插补法对响应变量的缺失值进行补足,得到两个线性回归模型的"完全"样本数据,在一定条件下得到两响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量的极限分布为加权X_1~2,并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间.模拟结果表明在随机插补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度.
线性模型、分位数、缺失数据、随机回归插补、经验似然、置信区间
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O212.7(概率论与数理统计)
国家自然科学基金10971038;广西科学基金0728092;教育部留学回国人员科研启动资金[2004]527
2010-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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