基于误差理论的区间主成分分析及其应用

摘要：

针对区间数样本,传统的主成分分析需进行拓展.首先讨论了区间样本数据的两种主要来源,即观测误差和符号数据分析.然后将区间数看作一个由中点和半径构成的具有一定误差的数,从误差理论出发,研究基于误差传递公式的区间主成分分析方法,并获得以区间数为表达形式的主成分.最后,结合我国2005年第四季度股票市场的数据进行了实证分析.结果表明,面对海量数据,区间PCA较传统PCA更容易从总体上把握样本的属性.

关键词：主成分分析、区间数、误差传递、股票市场

所属期刊栏目：26

分类号：O212(概率论与数理统计)

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：636-640