整合EVA的上市公司绩效评价模型研究

摘要：

本文采用经济附加值(EVA)对传统绩效评价模式进行改进,建立了整合EVA的绩效评价(IEPM)模型.以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,采用BP神经网络检验整合EVA的绩效评价模型相对于传统绩效评价模式的有效性,并运用统计方法对检验结果进行分析,发现整合EVA的绩效评价模型在评价上市公司的经营业绩时要明显优于传统绩效评价模式,而且其预测能力也显著强于传统绩效评价模式.这说明绩效评价模式在整合EVA之后可以更真实地反映公司的经营业绩,用它来评价和预测公司业绩将更为有效.

关键词：绩效评价、经济附加值、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：F272.5(企业经济)

资助基金：中国科学院资助项目70172010

在线出版日期：2006-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：186-194