基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法

摘要：

为在水工模型试验中准确同步获取过水建筑物不同部位水压力,提出并设计了基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法与系统.该系统采用非接触式(侧拍)影像采集方式,实时拍摄多个测压管内水面浮标的运动影像(反映水深变化过程),将影像资料导入计算机;利用软件识别系统,采用灰度化、二值化及开操作等对图像进行预处理,然后使用findContours获取各个测压管水面浮标质心坐标,通过标定系数转换为实际水位数据,最终得到各个测压管内水深同步变化的时间序列.通过水工模型试验验证,该方法较传统人工测量方法获得的数据误差在±1.5％内,且获取方式更快捷、数据更丰富,可为水工模型试验中测压管群水深测量提供新的思路.

关键词：测压管群、图像识别、水深、模型试验

分类号：TV131(水利工程基础科学)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128