基于Copula函数的大通站水沙特征分析

摘要：

长江口受人类活动影响较为强烈,其水沙序列一致性遭到破坏.以大通站1965—2019年逐月径流量和来沙量资料为基础,采用滑动窗口算法结合Copula理论的方法,研究长江口来水来沙变化特征及丰枯一致性问题,并分析水沙联合分布模型边缘函数选取不确定性问题.结果表明:(1)受人类活动的影响,大通站水沙组合在1965—2019年间均呈减少趋势,并且在1979和2000年发生突变,水沙序列1965—1979年和1980—2000年阶段最优函数模型均为Clayton模型,2001—2019年则为Frank模型;(2)大通水文站3个阶段水沙序列同步频率分别是84.52％、84.40％和83.20％,远大于丰枯异步频率,揭示了长江上游来水来沙条件具有较强的一致性;(3)PE3-PE3边缘分布组合的95％置信区间小于PE3-GPD组合,说明采用PE3-PE3组合可以减少函数选取的不确定性.通过探讨大通站来水来沙联合变化特征,可为长江口水域水资源管理、河道整治等工作提供参考.

关键词：长江口、大通站、滑动Copula函数、水沙组合、联合分布、不确定性分析

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;水利部三峡后续工作项目

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：37-45