基于Landsat时序影像和非线性边界监测土壤干旱研究——以1986—2020年黄河内蒙古段生长季为例

摘要：

土壤温度植被干旱指数(TVDI)是表征土壤干旱状态的常用指标,土地利用/覆被(LULC)类型、LST-NDVI特征空间的干燥与湿润边界的非线性属性是TVDI遥感反演过程需要考虑的问题,然而前人的研究与应用大多忽视了这些条件,带来了部分误差.选取黄河流域典型资源驱动型河段内蒙古"几"字湾都市圈(呼包巴鄂乌五市)作为研究对象,以1986—2020年8期816景Landsat-5/8时序影像和同期30 m土地利用/覆被栅格数据为数据源,剔除建设用地和水体,采用无缝拼接和生长季均值合成重构LST-NDVI特征空间,在4类LULC下,非线性拟合干燥边界和湿润边界,反演得到8期经验证精度可靠的黄河内蒙古段的土壤表层干旱等级空间分布100 m栅格.研究结果可为区域性的土壤旱情预测提供理论参考和技术借鉴.

关键词：温度植被干旱指数、影像拼接、均值合成、非线性边界、黄河流域内蒙古段

分类号：X87;TP79(环境遥感)

资助基金：陕西省社会科学基金年度项目2020N004

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：126-134