基于BP神经网络的丁坝坝头冲刷坑变化趋势预测

摘要：

丁坝坝头冲刷坑的深度及位置变化影响坝基稳定,是丁坝安全评估的重要参数,且是一个复杂的非线性系统问题.以长江张南水道为研究对象,基于2008-2016年实测资料,分析来水来沙及其变化过程、冲刷坑位置和深度的变化,研究确定影响冲刷坑深度及位置变化的因子是河床边界条件(水深、河宽)、坝体属性(丁坝长度、挑角)及来水来沙因素(年径流量、年输沙量、不同级别来水来沙持续的天数),建立了基于BP神经网络的冲刷坑深度及位置变化趋势预测模型.计算结果表明,BP神经网络模型得到的冲刷坑深度和位置预测值与实测值较吻合,误差在(1.8～6.5)％,研究结果可为丁坝安全评估提供依据.

关键词：丁坝、冲刷坑深度、冲刷坑位置、水沙特征、BP神经网络

分类号：TV863(治河工程与防洪工程)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2018YFB1600400

在线出版日期：2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131