基于最大熵和云模型的RCC坝变形监控指标拟定

摘要：

变形监控指标是评估和监测大坝安全的重要指标.以高寒地区某碾压混凝土重力坝的挡水坝段为例,首先引入改进的快速Myriad滤波法对大坝变形监测数据进行预处理,然后采用最大熵法和云模型法拟定大坝运行期变形监控指标,最后探讨了异常概率与云模型弱外围元素对定性概念贡献率之间的联系.实例分析表明,虽然云模型法按3En原则拟定的变形监控指标与最大熵法按照异常概率为1％与5％拟定的变形监控指标存在一定差异,但在监测时段内大坝实测变形最大值均小于两种方法拟定的变形监控指标,由于两者均通过数字特征值进行计算,包含的主观成分少,拟定的变形监控指标更可信;采用云模型中的弱外围元素拟定的变形监控指标与异常概率2.15％时的变形监控指标较接近,云模型弱外围元素对定性概念贡献率的计算可以为变形监控指标拟定的异常概率确定提供参考.

关键词：RCC坝、最大熵、云模型、变形监控指标、异常概率

分类号：TV698.1;TV642(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51779130,51209124

在线出版日期：2018-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29