气候变化对汉江上游径流特征影响预估

摘要：

为了预测水文站逐月径流，对该流域水资源变化进行评估，运用小波神经网络建立汉江上游流域气象因子与径流过程模拟预测模型，并依据未来气候变化增量情景，对石泉水文站以上流域径流变化响应过程进行不同时间尺度分析。由已知汉江上游流域的月降水量和月平均温度，经小波神经网络自动“学习”训练获得石泉水文站精度较高的逐月径流数据。模拟计算结果表明：在不同未来气候变化设定情景下，该区域径流变化过程较为明显，年平均径流量最大变化范围为－34?7％～21?4％。在降雨量不变、气温升高的情况下，年平均径流的响应变化范围为－5?1％～－13?3％。温度升高引起冬季径流增加较为明显，春季及秋季径流则存在减小趋势，秋季明显减少，而降雨量变化对夏季径流的影响最显著。

关键词：气候变化、径流、预估、小波神经网络、汉江上游

分类号：P339(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAD10B02；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目22050205；陕西省水利科技项目SLKJ－2013－14

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43