大坝变形的小波分析与ARMA预测模型

摘要：

大坝变形观测资料可视为非平稳时间序列,从影响大坝变形规律的因素出发,可将其分解为主值函数项、周期函数项和改进后的平稳时间序列.其中主值函数项采用逐步回归法拟合,针对时效因子采用半经验公式无法准确拟合实际变化情况,采用小波分析法将序列分解为低频和高频两部分信号,其中低频部分代表时效等因素影响的变形趋势;高频部分代表水位、温度等影响的变化规律,应用时间序列原理分别建立变形预测ARMA(p,q)模型,从而在现有水位、温度观测资料下预测坝体未来的变形趋势.实例计算结果表明,结合小波分析的时间序列法建立的预测模型,预测精度高于统计回归分析,预测效果良好,可作为一种有效方法应用于大坝变形预测中.

关键词：大坝、时间序列分析、小波分析、ARMA模型、回归分析、变形预测

分类号：TU413.6+2(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51279052,51579085

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75