基于数据驱动的区域水资源智能配置研究

摘要：

针对目前存在的水资源短缺、水资源利用不合理、水资源配置理论不完善的问题,研究了一种基于数据驱动的区域水资源智能配置方法,以提高区域水资源利用合理度,为区域水资源规划与管理提供技术支持.首先提出由水资源配置决策模型、水资源配置方案评价模型及配置预案库等构成的水资源智能配置模式,其中,水资源配置方案评价模型由基于层次分析-模糊综合评价法的水资源合理配置评价指标体系构建,用于对水资源配置方案进行评价,它一方面对配置方案进行预检验,另一方面为配置决策模型提供配置预案等经验知识;水资源配置决策模型采用人工神经网络在对配置预案库进行学习的基础上建立,用于提供初始配置方案.应用嘉兴市2010年相关数据对该模式的有效性进行了检验,结果表明,在水资源总量不变的情况下,分别考虑嘉兴市整体协调发展和重点发展兼顾整体的两种用水思路,基于数据驱动的水资源智能配置模式均能给出符合预期目标的水资源分配方案,并且具有自适应、容错性、智能化等特征,从而为区域水资源规划与管理提供有效的支撑工具.

关键词：水资源配置、数据驱动模型、层次分析法、模糊综合评价法、人工神经网络

分类号：TV213

资助基金：国家自然科学基金资助项目50909085;浙江省水利厅科技计划资助项目RC1106;长江水利委员会长江科学院开放研究基金资助项目CKWV2012322/KY;金华市科学技术研究计划资助项目2012-3-003,2013-3-027

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-45