基于集对分析的年径流自组织预测模型

摘要：

准确预测径流量对水资源科学管理具有重要意义.针对年径流量与其影响因子关系复杂的特点,利用自组织数据挖掘理论分析并描述两者之间的联系,同时,以集对分析为基础从同、异、反3个方面来刻画模型计算值与实际值之间的接近程度并建立相应的筛选外准则,以进行中间模型的评价及选择,从而构建了基于集对分析的年径流自组织预测模型(SPA-GMDH).实例结果表明:SPA-GMDH模型能够自主地选择对年径流量作用显著的输入形成最终模型,其拟合及预测效果良好.

关键词：年径流预测、GMDH、集对分析、加速遗传算法

分类号：TV124;TV121(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50909063, 51079037;水利部公益性行业科研专项资助项目200901077

在线出版日期：2011-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37