基于FP-growth的大坝安全监测数据挖掘方法

摘要：

为改善大坝安全监测数据库的数据挖掘方法运行速度慢、占用内存大的问题,提出改进FP-growth算法,将已预处理的监测数据剪枝后,生成Priority树再进行频繁项挖掘.以此方法挖掘大坝变形量与水温等环境量的相关关系,不仅挖掘速度快、精度高、结果简洁,还能够对比单个因子或分析多个因子耦合与目标变量的关系.实例表明改进后的FP-growth算法思想为大坝安全监测数据挖掘提供了一条良好的思路.

关键词：大坝安全监测、大坝变形分析、数据挖掘、关联法则、FP-growth算法

所属期刊栏目：39

分类号：TV689.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0407101,2016YFC0401601;广西重点研发计划桂科AB17195074

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82