基于集合卡尔曼滤波的实时校正方法

摘要：

为减少非恒定水流计算中的不确定性,基于集合卡尔曼滤波提出多变量交替校正的方法.该方法通过交替校正水位和流量,避开了滤波过程中的大矩阵计算,实现了利用观测信息直接校正非恒定流状态的目的;同时,应用尺度转换方法提高水位滤波精度.数值试验重点考察了观测误差和水位变换系数对模型计算精度的影响.结果表明:观测误差越小,模型的计算精度越高;水位尺度变换系数能显著增强多变量交替校正方法的效果,变换系数越大,计算精度越高;基于集合卡尔曼滤波的多变量交替校正方法具有良好的校正性能,能显著提高河道水流的预报精度.

关键词：水动力学模型、集合卡尔曼滤波、非恒定流、实时校正技术、洪水预报

所属期刊栏目：37

分类号：TV131.2(水利工程基础科学)

资助基金：水体污染控制与治理科技重大专项2012ZX07101-011;国家自然科学基金51379059,51279047

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77