基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度

摘要：

为了满足大规模梯级水库群优化调度精细化管理需求,解决决策计算耗时长及求解效率低等困难,提出了基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度并行求解方法,并以离散微分动态规划方法并行化为例,给出了梯级水库群优化调度方法在Fork/Join框架下的并行化实现方式.红水河大规模梯级水库群长期发电优化调度测试结果表明,并行计算能够充分发挥多核处理器的加速性能,有效缩短计算耗时,提高求解效率;选择合理的Fork/Join框架规模控制阈值是充分发挥并行优势的关键因素.

关键词：梯级水库群、优化调度、Fork/Join并行框架、多核处理器、并行计算

所属期刊栏目：37

分类号：TV697.1+2(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：水利部公益性行业科研专项201401013,201501010

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54