基于案例推理的黄河流域水资源优化调配

摘要：

利用水文要素的周期性、重现性、相似性等特征,将嵌套案例推理技术引入到黄河流域水资源调配方案决策中,建立K-D树定性搜索与相似度精确定位相结合的基于案例推理的黄河流域水资源调配决策模型.对黄河流域水资源调配中的水文要素进行定性识别,以关键水文要素的相似度作为检索指标,通过K-D树结构实现快速搜索定位与水文要素的相似性匹配,可搜索出与决策问题高度相似的方案,实现水资源的优化调配.

关键词：水资源调配、案例推理、相似度、K-D树检索、黄河流域

所属期刊栏目：32

分类号：TV212.4

资助基金：国家"十一五"科技支撑计期2006BAB06B06;国家自然科学基金50479024

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,94