基于DGA的BP神经网络及其在一维河网模拟中的应用

摘要：

考虑到BP神经网络的计算精度和稳定性依赖于初始权、阈值,首先对标准遗传算法进行改进,然后用改进的遗传算法优化BP神经网络的初始权、阈值.将遗传算法和神经网络结合起来建立河网BP模型,把实测资料或者水动力数学模型的计算结果作为学习样本对模型进行训练.将河网BP模型运用于西江三角洲河网,发现该模型与水动力模型的计算结果吻合较好,表明优化后的BP网络用于河网水力模拟是可行的.

关键词：遗传算法、BP神经网络、BP模型、河网模拟

所属期刊栏目：29

分类号：TV131.4(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金50879020;广东省交通厅重点科技项目2008-19

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13