基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析

摘要：

提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型.一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系,避免了大量的数值计算,提高了预测精度;另一方面利用全局优化的连续蚁群算法代替传统的优化算法,避免优化过程中目标函数陷入局部最优,提高了反演的精度.应用该模型对三峡工程永久船闸高边坡4种介质弹性模量进行位移反分析,并利用反演所得参数进行监测点位移预测,计算值与监测值吻合较好,表明该方法适合解决具有非线性和不确定特性的岩土工程问题,在位移反分析中具有良好的实际应用价值.

关键词：小波支持向量机、连续蚁群算法、位移反分析、弹性模量

所属期刊栏目：29

分类号：TU45(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学重点基金50539110;国家重点基础研究发展计划973项目2002CB412707;"十一五"国家科技支撑计划2006BAB04A02

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19