结合文本分析和NLP的水旱灾害识别及风险评估研究

摘要：

近年来,全球气温变暖的速度愈加迅速,导致各地水旱灾害频繁发生,严重危害正常的生产生活.采用文本分析与自然语言处理结合的方式,搭建水旱灾害风险评估模型.结果显示,当K=5 时,干旱的聚类效果最好;当K=4 时,洪涝的聚类效果最好.在检验该模型的实用性时,广东省干旱中高风险区域集中分布在东北与西南地区,洪涝中高风险区域主要分布在西北地区,均与实际情况保持一致.研究提出的水旱灾害风险预测模型准确性高、表现优秀,在实际运用中可以起到积极的促进作用.

关键词：文本分析、NLP、水旱灾害、风险评估

所属期刊栏目：29

分类号：F4(工业经济)

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107