10.3969/j.issn.1006-7175.2023.09.007
基于支持向量机回归算法陕西省降水量空间插值研究
为改善区域降水量空间插值精度,基于支持向量机回归(SVR)原理,建立降水量与环境变量之间非线性关系模型,并以陕西省为例,比较SVR模型与经典OK、IDW插值法的精度差异.结果表明,SVR模型具有良好拟合能力,陕西省降水量插值精度相比于OK和IDW模型的R2 增加 14.52%、20.34%;MAE 降低 16.30%、8.46%,RMSE 减小 9.18%、15.62%.SVR对100m分辨率的栅格点进行空间预测,科学反映降水量分布信息.SVR模型通过最大化有效边界并最小化训练误差来进行回归,在降水量空间预测性插值具有良好应用潜力.
降水量、空间插值、支持向量机回归、陕西省
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P333.1(水文科学(水界物理学))
2023-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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