基于优化TSVR的混凝土重力坝变形预测模型

摘要：

以某混凝土重力坝为研究对象,基于孪生支持向量机算法(TSVR)优化算法,建立大坝变形预测模型,分析不同因素对混凝土重力坝水平位移的影响,并将预测结果与实际监测结果进行对比,以验证该算法的准确性.结果表明,混凝土重力坝的上部位移情况较不稳定,随着外部条件及监测时间的变化,位移情况波动较大;混凝土重力坝的下部位移情况较为稳定,随着监测时间的增大,变形量较为稳定.PL5 坝段受库水位升降的影响较大,PL4 坝段受库水位升降的影响较小.对比库水位升降对混凝土重力坝的影响可知,温度变化对混凝土重力坝水平位移的影响较大,不同监测点的水平位移受温度变化的影响程度具有一定的差异性.采用TSVR算法得出的模型残差较小,随着监测时间的变化,模型残差变化趋势较为平稳,表明采用TSVR算法得出的混凝土重力坝水平位移的准确性较高.

关键词：混凝土重力坝、孪生支持向量机算法、水平位移

所属期刊栏目：29

分类号：TV642.3(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47