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10.3969/j.issn.1006-7175.2021.11.012

矿井涌水量动态影响因素分析——以贵州某煤矿为例

引用
根据贵州某矿的地质背景以及水文地质条件,从大气降雨、开采深度、开采面积等几个方面对矿井涌水量动态影响展开分析,运用BP神经网络模型进行矿井涌水量预测.结果 表明,BP神经网络对矿井涌水量的预测较好,具有较大参考价值,可为矿井制定疏水降压方案提供科学依据.

动态分析;BP神经网络模型;涌水量预测;贵州某矿

27

TD742(矿山安全与劳动保护)

2022-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

61-65,76

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