基于人工神经网络的水轮机轴承温度输出特性模型研究

摘要：

为掌握广西三岔水电站水轮机轴承温度输出特性,以该水电站的上下游水位差、导叶开度、浆叶角度作为输入样本,推力轴承作为输出样本,在现场监测数据的基础上,利用BP神经网络与Matlab相结合,建立水轮机轴承温度输出特性模型.结果表明,所建立的模型具有很高的计算精度,有利于水电站水轮发电机组的优化运行系统开发.

关键词：人工神经网络、水轮机、轴承温度

所属期刊栏目：26

分类号：TV74(水能利用、水电站工程)

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66