10.3969/j.issn.1006-7175.2018.09.015
基于ARIMA模型在降水量趋势分析 与预测中的应用
利用SPSS软件的时间序列预测功能,对唐山市降水量数据建立ARIMA模型.建立的模型通过了模型的显著性检验,并在此基础上对降水量趋势进行了预测与分析.
时间序列分析、降水量、ARIMA模型、降水量预测与分析
24
P338(水文科学(水界物理学))
2018-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
67-69
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10.3969/j.issn.1006-7175.2018.09.015
时间序列分析、降水量、ARIMA模型、降水量预测与分析
24
P338(水文科学(水界物理学))
2018-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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