基于ELM算法的辽河沈阳段水污染评价

摘要：

鉴于当前水污染评价受臆断或数据噪声影响而导致评价结果失真,提出了超限学习机(RF)算法,对辽河沈阳段水污染进行评价.结果表明,研究区水体中DO、COD、NH、TP、FO和TN含量分别属于III、IV、III、IV、III、II级;评价结果显示,2003和2007~2010年属于重度污染,2000~2002年属于轻度污染,2004~2006年属于中度污染.

关键词：ELM、水污染、评价

所属期刊栏目：23

分类号：X52(水体污染及其防治)

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50