基于集对分析的径流组合预测模型

摘要：

采用人工智能BP模型、小波BP模型及GA-BP模型对径流进行预测,然后将径流的实测值系列A和上述3种模型的预测值Bi建立集对H(A,Bi),利用集对分析的同、异、反特性进行联系度计算,据此确定径流预测模型的相对隶属度,并对隶属度进行归一化处理,得到上述3种模型的权重,再依据此权重建立相应的径流组合预测模型.应用1950 ～1975年小浪底水库的资料,对径流组合预测模型进行模拟,结果显示其预测精度明显高于单个模型的预测精度.

关键词：集对分析、径流组合预测、入库流量、BP模型、小波BP模型、GA-BP模型

所属期刊栏目：22

分类号：S157(土壤学)

资助基金：山西省科技攻关项目:区域水文干旱形成机理及防灾技术研究20140313023-4

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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