10.3969/j.issn.1006-7175.2015.01.040
基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断分析
针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,结合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。
神经网络、专家系统、水电机组、故障诊断
TV73(水能利用、水电站工程)
2015-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
99-100,103