基于自相关分析的BP网络年径流预测模型及其应用

摘要：

在目前利用BP神经网络进行径流预测的方法中,网络输入与输出的确定方法比较模糊,缺乏理论依据.鉴于此,提出通过对数据系列进行自相关性分析来确定网络结构的方法,此方法建立的BP网络预测模型应用于某电站的年径流预测.结果表明,该模型预测精度高,能够满足电站对径流预测的需要.

关键词：自相关性分析、BP神经网络、年径流预测

所属期刊栏目：19

分类号：TV697(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49