灰色季节性指数模型与神经网络模型在蒸发预测中的应用

摘要：

在原GM(1,1)模型基础上采用滑动平均法进行季节因素修正,建立了灰色季节性指数模型,并将该模型与神经网络模型运用在海拉尔市季蒸发量预测中.计算结果表明,修正后的模型与神经网络模型在拟合既含趋势变动,又含季节因素的时间序列预测中,比普通GM(1,1)模型具有更好的适应性,具有较好的效果.

关键词：季节指数、GM(1,1)模型、时间序列、神经网络、蒸发量

所属期刊栏目：16

分类号：TV213

在线出版日期：2010-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：876-879