改进的混合差分人工蜂群算法在辽宁东部城市供水量预测中的应用研究

摘要：

用改进的混合差分人工蜂群算法对辽宁东部某城市供水量进行预测.结果 表明:相比于传统算法,改进算法在目标聚类求解精度上具有较为明显的改善;改进的混合差分人工分群算法具有更好的收敛精度和预测精度,更适用于城市供水预测,改进算法预测的供水量和实测供水量的拟合误差为7.1％,计算消耗时间为4.3min,而传统算法的拟合误差为17.3％,计算消耗时间为7.8min;在远景年份2020-2030年,辽宁东部某城市年供水量将达到35.15亿～45.18亿m3,供水量将逐年递增.

关键词：改进的混合差分人工蜂群算法、目标聚类求解、城市供水量预测

分类号：TV213.9

在线出版日期：2019-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159