基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究

摘要：

大坝基础注浆工程中注浆量是影响基础防渗幕体的抗渗透能力与耐久性的最主要的因素.文章基于支持向量机的回归算法,构建大坝注浆基础注浆量预测模型.以江西省某水库大坝基础注浆工程为例,对该预测模型进行验证,结果表明:预测模型应用在该工程中,取样检测点相对误差最大值达到4.67％,但绝大部分样本序号点相对误差值均在3％以下;进一步求解相对均方误差以及预测准确率,得出相对均方误差s1=3.43％,预测准确率s2=95.28％.根据相对均方误差和预测准确率的预测模型等级评价标准,模型评价等级优秀.

关键词：基础注浆、支持向量机、回归算法、预测模型

分类号：TV543(水利工程施工)

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-158,166,173