小波分析和人工神经网络及水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型研究

摘要：

以辽河流域为例,在充分考虑了不确定型因素对模型的影响作用的基础上,采用联立小波分析以及人工神经系统网络和水文频率三种模拟方法理论,建立中长期水文预报模型并进行率定校核.结果表明: 预测模型不仅能表征水文时序和频率结构变化特征,而且预报合格率及精确度较高,能够很好地反应辽河流域的实际水文情况.

关键词：小波分析、神经网络、水文频率、预报模型

分类号：P641(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-81,101