改进的随机聚点搜索算法在河网水力学模型糙率反演优化中的应用

摘要：

结合圣维南方程组并应用改进的随机聚点搜索算法对辽宁中部某平原河网的水力学模型糙率进行反演优化研究.研究结果表明: 相比于传统算法,改进算法下各河段后验糙率反演误差减少9. 1％,改进算法下糙率寻优迅速集中,糙率反演优化效果明显好于传统算法; 改进算法的优化收敛迭代次数明显少于传统算法,相比于传统算法,其寻优迭代次数平均减少19 次; 改进算法后糙率优化反演后推算的各河段水位及流速和实测值之间的误差明显低于传统算法,水位和流速反演误差分别减少13. 3％ 和14. 2％.研究成果对于河网水力学模型糙率反演优化求解提高方法参考.

关键词：改进的随机聚点搜索算法、水力学模型、糙率反演优化、平原河网、辽宁中部

分类号：TV214

在线出版日期：2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-59,158